빅데이터분석기사

이 시험은 데이터를 다뤄 본 적 없는 사람도 붙을 수 있게 설계돼 있습니다. 대신 범위가 넓습니다. 넓은 시험은 이해가 아니라 인출로 넘습니다.

국가기술자격 빅데이터분석기사의 공개 출제기준을 그대로 목차로 삼아 5과목 25강으로 편찬합니다. 필기 4과목(빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석)에 실기 실무 한 과목을 얹었습니다.

합격 기준은 필기가 과목당 40점 이상에 평균 60점 이상, 실기가 60점 이상입니다. 즉 한 과목만 무너져도 떨어지는 시험이라, 자신 있는 과목을 더 파는 것보다 비어 있는 과목을 메우는 쪽이 언제나 이득입니다. 서가를 과목 순서대로 도는 이유가 그것입니다.

이 서가의 문제는 어디서 왔나

전부 자체 출제한 문제입니다. 기출문제도, 수험생 복원본도 싣지 않습니다.

시험문제에도 저작권이 있고, 그 권리는 시행기관과 출제위원에게 있습니다. 저작권법 제32조는 "시험을 출제할 때 남의 저작물을 쓸 수 있다"는 조항이지 시험문제를 퍼다 게시해도 된다는 조항이 아니고, 영리 목적은 아예 빠져 있습니다. 그래서 이 서가는 공개된 출제기준의 세세항목만 보고 문제를 새로 만듭니다. 개념과 공식 자체에는 저작권이 미치지 않으니, 설명은 우리 문장으로 마음껏 씁니다.

모던지는 시행기관과 아무 관계가 없습니다. 시험 일정·응시자격·합격기준 같은 사실은 반드시 시행기관 공지로 확인하세요.

출제기준 출처: 한국데이터산업진흥원(K-DATA)가 공개한 빅데이터분석기사 출제기준 (https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do, 2026-08-23 확인). 이 서가의 시험 정보는 2026-08-23 기준이며, 시험 구성과 합격 기준은 회차에 따라 바뀌므로 응시 전 시행기관 공지로 확인하세요.

방침 전문과 법적 근거는 자격증 문제의 출처와 저작권에 공개해 두었습니다. 권리자께서 문제 삼을 문항을 발견하시면 확인 후 즉시 내리고 새로 출제합니다.

빅데이터분석기사의 밤하늘

이 서가를 읽는 법

1. 순서는 ①→⑤가 기본입니다. 다만 시험이 급하시면 ②와 ④를 먼저 도세요. 문항 수 대비 점수 회수율이 가장 높은 구간입니다.
2. 틀린 문제만 다시 푸는 것이 이 서가의 사용법입니다. 넓은 시험에서 읽기는 금방 새어 나가고 인출만 남습니다. 오답노트에 쌓인 문제가 곧 시험 전날의 요약본입니다.
3. 코드를 몰라도 ①~④는 읽힙니다. ⑤ 실기 실무만 파이썬을 조금 씁니다.
4. 배경이 궁금해지시면 컴퓨터과학 서가의 빅데이터와 머신러닝 기초가 같은 이야기를 시험과 무관하게 다룹니다. 통계가 흔들리면 수학 서가로 내려가세요.
5. 모든 강은 사전시험 1문제로 열고 인출 문제 4문제로 닫습니다. 그 뒤에 붙은 더 풀기는 출제기준의 세세항목을 따라 그 강의 범위에서 새로 낸 문제 묶음입니다. 틀린 문제가 곧 오늘의 수확입니다.
6. 필기 문제는 900문항이 넘습니다. 과목마다 200문항 이상이라 실제 시험과 같은 배분(과목당 20문항, 80문항 120분)으로 모의고사를 열 번 넘게 새로 뽑을 수 있습니다. 강을 다 읽지 않으셨어도 자격증 대비에서 지금 바로 한 회를 치러 보실 수 있고, 과락까지 그대로 판정해 드립니다.