빅데이터분석기사 (빅분기) / 02 데이터탐색
라쏘가 변수 선택 효과를 갖는 이유는?
- 벌점 구조상 중요하지 않은 변수의 회귀계수가 정확히 0이 되기 때문
- 변수의 분산을 최대화해서
- 학습 전에 카이제곱 검정을 수행해서
- 상관이 높은 변수를 미리 제거해서
정답과 해설 보기
1. 벌점 구조상 중요하지 않은 변수의 회귀계수가 정확히 0이 되기 때문
계수의 절댓값 합에 벌점을 주는 구조에서는 일부 계수가 0에 정확히 도달합니다. 계수가 0이면 그 변수는 모델에서 빠진 것과 같으므로 학습이 끝나는 순간 선택도 끝납니다. 릿지는 0에 가깝게 줄일 뿐 0으로 만들지는 않습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.