모던지

변수의 수가 표본 수보다 많은 상황에서 우선 고려할 방법으로 가장 알맞은 것은?

  1. 결측을 늘립니다
  2. 규제 회귀나 차원 축소로 실질 자유도를 낮춥니다
  3. 표본을 무작위로 줄입니다
  4. 변수를 모두 그대로 씁니다
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2. 규제 회귀나 차원 축소로 실질 자유도를 낮춥니다

이런 상황에서는 일반 최소제곱 추정이 불안정하므로 규제나 축소가 필요합니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.