빅데이터분석기사 (빅분기) / 02 데이터탐색
차원의 저주가 뜻하는 현상으로 가장 알맞은 것은?
- 변수가 늘수록 공간이 급격히 커져 데이터가 희박해지고 거리의 구분력이 떨어집니다
- 변수가 늘면 상관이 사라집니다
- 변수가 늘면 계산이 빨라집니다
- 변수가 늘면 결측이 줄어듭니다
정답과 해설 보기
1. 변수가 늘수록 공간이 급격히 커져 데이터가 희박해지고 거리의 구분력이 떨어집니다
같은 표본 수로 훨씬 넓은 공간을 덮어야 하므로 이웃이 멀어지고 모형이 과적합되기 쉬워집니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.