PCA와 LDA의 차이로 옳은 것은?

1. PCA는 분산이 큰 방향을, LDA는 클래스를 잘 구분하는 방향을 찾는다

PCA는 정답 라벨을 보지 않고 데이터가 가장 넓게 퍼진 방향을 찾는 비지도 기법이고, LDA는 집단 간 분산을 키우고 집단 내 분산을 줄이는 방향을 찾는 지도 기법입니다. 둘 다 차원 축소에 쓰입니다.