모던지

이상값 탐지에서 원클래스 SVM의 접근으로 가장 알맞은 것은?

  1. 이상 사례를 학습해 분류합니다
  2. 정상 데이터만으로 경계를 학습하고 그 밖을 이상으로 봅니다
  3. 군집 수를 정합니다
  4. 회귀선을 학습합니다
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2. 정상 데이터만으로 경계를 학습하고 그 밖을 이상으로 봅니다

정상 사례만 있는 상황에 맞춘 방법입니다. 경계 밖으로 떨어지는 관측을 이상으로 판정합니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.