모던지

모집단이 오른쪽으로 크게 치우친 분포인데도 표본이 충분히 크면 모평균의 신뢰구간에 정규분포를 쓸 수 있는 근거는 무엇입니까?

  1. 치우친 분포는 원래 정규분포이기 때문입니다
  2. 표본분산을 n−1로 나누기 때문입니다
  3. 대수의 법칙이 모집단을 정규분포로 바꾸기 때문입니다
  4. 중심극한정리에 따라 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워지기 때문입니다
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4. 중심극한정리에 따라 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워지기 때문입니다

모집단의 모양은 그대로이지만 표본평균의 분포는 표본이 커질수록 정규분포에 가까워집니다. 그래서 평균에 관한 추론에는 정규분포를 쓸 수 있습니다.

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