좋은 데이터 모델이 피하려는 세 가지로 알맞게 묶인 것은?

1. 중복, 비유연성, 비일관성

데이터 모델의 품질을 해치는 대표적인 세 가지는 같은 값이 여러 곳에 있는 중복, 작은 변화에 구조가 흔들리는 비유연성, 값끼리 서로 어긋나는 비일관성입니다. 성능은 물리 설계에서 다루는 별개의 축입니다.