모던지

학습 곡선에서 훈련 성능과 검증 성능의 간격이 계속 벌어져 있다면 우선 시도할 대응은?

  1. 모델을 더 복잡하게 만듭니다
  2. 데이터를 늘리거나 규제를 강화합니다
  3. 변수를 더 추가합니다
  4. 학습을 더 오래 합니다
정답과 해설 보기

2. 데이터를 늘리거나 규제를 강화합니다

간격이 크다는 것은 분산이 크다는 뜻이므로 데이터 증가와 규제가 정석입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.