빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
월별 매출 예측 모델을 만들면서 데이터를 무작위로 섞어 훈련과 테스트로 나눴습니다. 무엇이 문제인가요?
- 표본 크기가 부족해진다
- 계산 시간이 늘어난다
- 미래 시점의 정보로 학습해 과거를 예측하는 셈이 되어 성능이 실제보다 좋게 나온다
- 클래스 불균형이 발생한다
정답과 해설 보기
3. 미래 시점의 정보로 학습해 과거를 예측하는 셈이 되어 성능이 실제보다 좋게 나온다
시계열에서는 시간 순서가 정보 그 자체입니다. 무작위 분할은 나중 시점의 값이 훈련에 섞이게 만들어 데이터 누수를 일으키고, 운영 환경에서는 재현되지 않는 성능을 보고하게 됩니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.