빅데이터분석기사 (빅분기) / 02 데이터탐색
거주 도시처럼 순서가 없는 범주형 변수를 레이블 인코딩으로 1, 2, 3을 부여했을 때의 문제는?
- 변수의 분산이 0이 된다
- 모델이 숫자 간의 크기와 순서를 실제 의미로 해석할 수 있다
- 원본 값을 복원할 수 없다
- 결측값이 늘어난다
정답과 해설 보기
2. 모델이 숫자 간의 크기와 순서를 실제 의미로 해석할 수 있다
순서가 없는 범주에 번호를 붙이면 3이 1보다 크다는 관계가 생겨 버립니다. 이를 피하려면 각 범주를 별도의 0과 1 열로 펼치는 원-핫 인코딩을 씁니다. 다만 범주 수가 많으면 열이 급격히 늘어납니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.