모던지

앙상블에서 다양성을 확보하는 방법으로 보기 어려운 것은?

  1. 변수 부분집합을 다르게 씁니다
  2. 서로 다른 알고리즘을 섞습니다
  3. 표본을 다르게 뽑습니다
  4. 같은 설정으로 같은 데이터를 반복 학습합니다
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4. 같은 설정으로 같은 데이터를 반복 학습합니다

완전히 같은 조건이면 같은 모델이 나와 결합의 이득이 없습니다.

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