빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
드롭아웃이 과대적합을 줄이는 원리로 가장 알맞은 것은?
- 학습마다 일부 뉴런을 꺼서 특정 경로에 의존하지 못하게 만듭니다
- 학습률을 줄입니다
- 데이터를 늘립니다
- 층을 줄입니다
정답과 해설 보기
1. 학습마다 일부 뉴런을 꺼서 특정 경로에 의존하지 못하게 만듭니다
여러 부분망을 평균 내는 효과를 냅니다. 추론 시에는 모든 뉴런을 씁니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.
1. 학습마다 일부 뉴런을 꺼서 특정 경로에 의존하지 못하게 만듭니다
여러 부분망을 평균 내는 효과를 냅니다. 추론 시에는 모든 뉴런을 씁니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.