모던지

학습 곡선에서 훈련과 검증 성능이 모두 낮은 수준에서 붙어 있다면 우선 시도할 것은?

  1. 데이터를 더 모읍니다
  2. 모델 복잡도를 올리거나 변수를 보강합니다
  3. 조기 종료합니다
  4. 규제를 강화합니다
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2. 모델 복잡도를 올리거나 변수를 보강합니다

과소적합 상태에서는 데이터를 늘려도 크게 나아지지 않습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.