빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
다중회귀에서 모형 전체의 설명력은 높은데 개별 회귀계수 대부분이 유의하지 않게 나왔습니다. 가장 의심할 것은?
- 종속변수의 정규성 위반
- 독립변수들 사이의 다중공선성
- 결측값 과다
- 표본 크기 부족
정답과 해설 보기
2. 독립변수들 사이의 다중공선성
겹치는 정보를 여러 변수가 나눠 가지면 각 계수의 표준오차가 커져 개별 유의성이 사라집니다. 반면 함께 설명하는 힘은 그대로라 모형 전체의 설명력은 높게 유지되는 전형적인 다중공선성 증상입니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.