모던지

분류 문제에서 라벨에 오류가 섞여 있을 때의 영향으로 가장 알맞은 것은?

  1. 아무 영향이 없습니다
  2. 학습이 불가능해집니다
  3. 성능 상한이 낮아지고 잘못된 패턴을 학습할 수 있습니다
  4. 정확도가 항상 오릅니다
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3. 성능 상한이 낮아지고 잘못된 패턴을 학습할 수 있습니다

라벨 품질 점검이 모델 개선보다 효과가 큰 경우가 많습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.