빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
합성곱 신경망에서 같은 필터를 이미지 전체에 반복 적용하는 것이 주는 이점은?
- 색상 정보를 제거할 수 있다
- 학습할 가중치 수가 크게 줄고, 특징의 위치가 달라져도 같은 필터로 잡아낼 수 있다
- 이미지 크기를 키울 수 있다
- 활성화 함수가 필요 없어진다
정답과 해설 보기
2. 학습할 가중치 수가 크게 줄고, 특징의 위치가 달라져도 같은 필터로 잡아낼 수 있다
가중치 공유 덕분에 완전연결층에 비해 파라미터가 극적으로 줄어들고, 같은 무늬가 이미지 어디에 있어도 동일하게 반응합니다. 위치 변화에 대한 둔감함은 뒤따르는 풀링이 더 강화합니다.
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