모던지

회귀 예측 성능을 평가할 때 훈련 데이터의 결정계수만 보면 안 되는 이유로 가장 알맞은 것은?

  1. 계산이 어렵기 때문입니다
  2. 결정계수는 항상 1이기 때문입니다
  3. 변수를 늘리기만 해도 오르므로 새 데이터에서의 성능을 보장하지 않기 때문입니다
  4. 결정계수는 회귀에 쓰지 않기 때문입니다
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3. 변수를 늘리기만 해도 오르므로 새 데이터에서의 성능을 보장하지 않기 때문입니다

검증 데이터의 오차 지표를 함께 보아야 일반화 성능을 알 수 있습니다.

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