빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
배깅과 부스팅의 차이로 옳은 것은?
- 배깅은 순차 학습, 부스팅은 병렬 학습이다
- 부스팅은 회귀에만 쓸 수 있다
- 둘 다 같은 데이터로 같은 모델을 반복 학습한다
- 배깅은 독립적으로 학습한 모델을 결합해 주로 분산을 줄이고, 부스팅은 앞 모델의 오차에 집중하며 순차 학습해 주로 편향을 줄인다
정답과 해설 보기
4. 배깅은 독립적으로 학습한 모델을 결합해 주로 분산을 줄이고, 부스팅은 앞 모델의 오차에 집중하며 순차 학습해 주로 편향을 줄인다
배깅은 서로 다른 부트스트랩 표본으로 병렬 학습해 평균을 내는 방식이라 흔들림을 줄입니다. 부스팅은 이전 모델이 틀린 부분에 가중치를 실어 순차적으로 보완하므로 편향을 줄이는 쪽에 가깝습니다.
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