모던지

훈련과 시험 데이터의 분포가 다를 때 나타나는 현상으로 가장 알맞은 것은?

  1. 시험 성능이 크게 떨어지고 원인을 모델 자체에서 찾기 어려워집니다
  2. 학습이 불가능해집니다
  3. 성능이 항상 올라갑니다
  4. 편향이 사라집니다
정답과 해설 보기

1. 시험 성능이 크게 떨어지고 원인을 모델 자체에서 찾기 어려워집니다

분포 이동을 먼저 확인해야 합니다. 모델을 아무리 고쳐도 데이터 문제는 해결되지 않습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.