모던지

K-평균 군집의 특징으로 옳지 않은 것은?

  1. 거리를 사용하므로 변수 스케일 조정이 필요하다
  2. 초기 중심점 위치에 따라 결과가 달라질 수 있다
  3. 군집 수 k를 분석자가 미리 정해야 한다
  4. 초승달처럼 휘어진 모양의 군집도 잘 찾아낸다
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4. 초승달처럼 휘어진 모양의 군집도 잘 찾아낸다

K-평균은 중심에서의 거리로 배정하므로 둥글고 비슷한 크기의 군집을 가정합니다. 휘어진 모양이나 밀도가 다른 군집은 밀도 기반인 DBSCAN이 더 잘 찾습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.