모던지

불균형 데이터에 대응하는 방법 가운데 데이터를 건드리지 않는 접근은?

  1. SMOTE
  2. 언더샘플링
  3. 클래스 가중치 부여나 임계값 조정
  4. 오버샘플링
정답과 해설 보기

3. 클래스 가중치 부여나 임계값 조정

학습 시 소수 클래스의 오분류에 더 큰 벌점을 주거나 판정 임계값을 옮기는 방식입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.