빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
준지도학습이 유용한 상황으로 가장 알맞은 것은?
- 표본이 매우 클 때
- 라벨 없는 데이터는 많고 라벨 붙은 데이터는 적을 때
- 변수가 적을 때
- 라벨이 모두 있을 때
정답과 해설 보기
2. 라벨 없는 데이터는 많고 라벨 붙은 데이터는 적을 때
라벨링 비용이 큰 현장에서 라벨 없는 데이터의 구조를 함께 활용합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.
2. 라벨 없는 데이터는 많고 라벨 붙은 데이터는 적을 때
라벨링 비용이 큰 현장에서 라벨 없는 데이터의 구조를 함께 활용합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.