모던지

빅데이터 분석에서 상관관계만으로 충분하다는 주장이 특히 위험해지는 상황은?

  1. 결측값을 채울 때
  2. 정책이나 조치를 실제로 시행해 결과를 바꾸려 할 때
  3. 데이터를 시각화할 때
  4. 미래 값을 단순히 예측할 때
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2. 정책이나 조치를 실제로 시행해 결과를 바꾸려 할 때

개입의 결과를 예측하려면 인과가 필요합니다. 단순 예측이나 시각화, 결측 대체는 상관 구조만으로도 상당 부분 처리됩니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.