모던지

데이터 분할에서 그룹 구조가 있을 때 주의할 점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 그룹이 많으면 분할이 불가능합니다
  2. 같은 환자나 같은 사용자의 데이터가 훈련과 시험에 나뉘어 들어가면 성능이 부풀려집니다
  3. 그룹은 무시해도 됩니다
  4. 그룹은 항상 무작위로 나눕니다
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2. 같은 환자나 같은 사용자의 데이터가 훈련과 시험에 나뉘어 들어가면 성능이 부풀려집니다

개체 단위로 묶어서 분할해야 실제 상황을 반영합니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.