모던지
빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링

데이터가 매우 적을 때 성능 추정 방법으로 가장 알맞은 것은?

  1. 시간 순 분할
  2. 반복 K-겹 교차검증이나 LOOCV
  3. 한 번의 홀드아웃
  4. 평가 생략
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2. 반복 K-겹 교차검증이나 LOOCV

데이터가 적을수록 한 번의 분할은 우연에 크게 좌우되므로 여러 번 나누어 평균을 봅니다.

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