빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
의사결정나무에서 가지치기를 수행하는 목적은?
- 변수의 스케일을 맞추기 위해
- 나무가 훈련 데이터에 지나치게 맞춰지는 과대적합을 막기 위해
- 불순도를 계산하기 위해
- 학습 속도를 높이기 위해
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2. 나무가 훈련 데이터에 지나치게 맞춰지는 과대적합을 막기 위해
제한 없이 자란 나무는 훈련 데이터를 거의 완벽히 분류하지만 새 데이터에서 성능이 급락합니다. 깊이나 최소 표본 수로 미리 멈추거나 다 키운 뒤 가지를 쳐 일반화 성능을 확보합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.