모던지

리샘플링 없이 불균형을 다루는 알고리즘 수준의 방법으로 가장 알맞은 것은?

  1. 결측 대체
  2. 변수 선택
  3. 차원 축소
  4. 오분류 비용을 다르게 주는 비용 민감 학습
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4. 오분류 비용을 다르게 주는 비용 민감 학습

소수 클래스를 틀렸을 때 더 큰 벌점을 주어 학습 방향을 바꾸는 방식입니다.

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