빅데이터분석기사 (빅분기) / 05 실기실무
범주형 변수를 원핫 인코딩할 때 학습 데이터와 평가 데이터를 따로 처리하면 생기는 문제는?
- 목표 변수가 사라진다
- 한쪽에만 있는 범주 때문에 열의 개수와 순서가 어긋나 예측 단계에서 오류가 난다
- 인코딩 결과가 문자열로 남는다
- 결측값이 늘어난다
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2. 한쪽에만 있는 범주 때문에 열의 개수와 순서가 어긋나 예측 단계에서 오류가 난다
각각 인코딩하면 등장하는 범주에 따라 생성되는 열이 달라집니다. 두 데이터를 합쳐 인코딩한 뒤 원래 길이로 다시 자르거나, 학습 데이터 기준으로 열을 맞춰 주어야 합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.