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서포트 벡터 머신에서 서포트 벡터란?

  1. 결정 경계와 가장 가까이 있어 마진과 경계의 위치를 실제로 결정하는 데이터 점들
  2. 오분류된 데이터 점 전체
  3. 커널 함수의 매개변수
  4. 전체 학습 데이터를 평균한 벡터
정답과 해설 보기

1. 결정 경계와 가장 가까이 있어 마진과 경계의 위치를 실제로 결정하는 데이터 점들

경계에서 먼 점들은 빼도 결과가 같고, 경계에 가장 가까운 소수의 점이 마진을 결정합니다. 이 점들만이 모델을 정의한다는 성질 덕분에 SVM은 데이터가 많아도 모델이 간결합니다.

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