모던지

K-겹 교차검증에서 K를 크게 할 때의 변화로 옳은 것은?

  1. 항상 성능이 좋아집니다
  2. 계산량과 성능 모두 변화가 없습니다
  3. 계산량이 줄고 편향이 커집니다
  4. 계산량이 늘고 훈련 데이터가 많아져 편향은 줄지만 분산이 커질 수 있습니다
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4. 계산량이 늘고 훈련 데이터가 많아져 편향은 줄지만 분산이 커질 수 있습니다

K가 커질수록 학습에 쓰는 데이터가 늘어 편향이 줄지만 폴드마다 결과가 비슷해져 추정의 분산 특성이 달라집니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.