모던지

두 클래스의 분포가 크게 겹칠 때 성능을 올리는 방법으로 가장 알맞은 것은?

  1. 임계값만 조정합니다
  2. 두 클래스를 갈라 줄 새로운 변수를 확보하거나 파생합니다
  3. 표본을 줄입니다
  4. 모델을 단순화합니다
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2. 두 클래스를 갈라 줄 새로운 변수를 확보하거나 파생합니다

정보가 없으면 어떤 알고리즘도 경계를 만들 수 없습니다. 변수 확보가 근본 처방입니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.