모던지

결측 대체가 예측 성능에 늘 도움이 되지는 않는 이유로 가장 알맞은 것은?

  1. 대체는 항상 정확하기 때문입니다
  2. 대체는 계산량을 늘리기 때문입니다
  3. 잘못된 가정으로 채운 값이 없던 신호를 만들어 모형을 잘못된 방향으로 이끌 수 있기 때문입니다
  4. 결측은 성능과 무관하기 때문입니다
정답과 해설 보기

3. 잘못된 가정으로 채운 값이 없던 신호를 만들어 모형을 잘못된 방향으로 이끌 수 있기 때문입니다

채운 값도 데이터로 취급되므로 가정이 틀리면 잡음이 아니라 왜곡된 신호가 됩니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.