빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
확률 보정이 필요한 이유로 가장 알맞은 것은?
- 일부 모형의 출력 점수가 실제 발생 빈도와 어긋나기 때문입니다
- 확률이 항상 정확하기 때문입니다
- 임계값이 필요 없기 때문입니다
- 확률이 계산되지 않기 때문입니다
정답과 해설 보기
1. 일부 모형의 출력 점수가 실제 발생 빈도와 어긋나기 때문입니다
부스팅이나 서포트 벡터 머신의 점수는 확률로 바로 읽기 어렵습니다. 보정 곡선으로 점검합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.