모던지

K-최근접 이웃 알고리즘의 특징으로 옳은 것은?

  1. 거리 척도가 필요 없습니다
  2. 모수를 추정합니다
  3. 학습 단계에서 많은 계산을 합니다
  4. 학습은 사실상 저장이고 예측 시점에 계산이 몰립니다
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4. 학습은 사실상 저장이고 예측 시점에 계산이 몰립니다

게으른 학습기라고 부릅니다. 예측할 때마다 이웃을 찾아야 하므로 데이터가 크면 느립니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.