빅데이터분석기사 (빅분기) / 02 데이터탐색
스케일링이 특히 중요한 알고리즘으로 보기 어려운 것은?
- 의사결정나무
- 서포트 벡터 머신
- 주성분분석
- K-최근접 이웃
정답과 해설 보기
1. 의사결정나무
트리는 각 변수의 분할 지점만 보므로 단위에 영향을 받지 않습니다. 나머지는 거리나 분산에 의존합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.
1. 의사결정나무
트리는 각 변수의 분할 지점만 보므로 단위에 영향을 받지 않습니다. 나머지는 거리나 분산에 의존합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.