빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
나이브 베이즈가 텍스트 분류에서 잘 작동하는 이유로 가장 알맞은 것은?
- 독립 가정이 틀려도 클래스 순위를 정하는 데는 충분한 경우가 많고 고차원 희소 데이터에 강하기 때문입니다
- 표본이 작아야 하기 때문입니다
- 계산이 느리기 때문입니다
- 단어들이 실제로 독립이기 때문입니다
정답과 해설 보기
1. 독립 가정이 틀려도 클래스 순위를 정하는 데는 충분한 경우가 많고 고차원 희소 데이터에 강하기 때문입니다
확률값 자체는 부정확해도 어느 쪽이 큰지는 잘 맞히는 경우가 많습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.