빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
랜덤 포레스트의 단점으로 가장 알맞은 것은?
- 과대적합이 매우 심합니다
- 결측을 다루지 못합니다
- 스케일링이 필요합니다
- 단일 나무에 비해 해석이 어렵고 모델 크기가 커집니다
정답과 해설 보기
4. 단일 나무에 비해 해석이 어렵고 모델 크기가 커집니다
수백 그루의 평균이므로 규칙을 그대로 읽을 수 없습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.
4. 단일 나무에 비해 해석이 어렵고 모델 크기가 커집니다
수백 그루의 평균이므로 규칙을 그대로 읽을 수 없습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.