나이브 베이즈 분류기가 두는 순진한 가정은?

1. 클래스가 주어졌을 때 모든 설명변수가 서로 독립이다

변수들 사이의 조건부 독립을 가정해 계산량을 크게 줄입니다. 현실에서는 거의 성립하지 않는 가정이지만, 클래스 간 확률의 대소 관계는 유지되는 경우가 많아 분류 성능은 좋게 나옵니다.