모던지
빅데이터분석기사 (빅분기) / 02 데이터탐색

오버샘플링의 단점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 같은 소수 사례가 반복되어 과대적합 위험이 커집니다
  2. 계산이 빨라집니다
  3. 다수 클래스가 사라집니다
  4. 데이터가 줄어듭니다
정답과 해설 보기

1. 같은 소수 사례가 반복되어 과대적합 위험이 커집니다

단순 복제는 새로운 정보를 주지 않으면서 그 사례에 모형을 과하게 맞추게 만듭니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.