모던지

스태킹에서 상위 모델을 학습할 때 교차검증 예측을 쓰는 이유로 가장 알맞은 것은?

  1. 상위 모델이 단순하기 때문입니다
  2. 계산을 줄이기 위해서입니다
  3. 하위 모델이 이미 본 데이터의 예측을 쓰면 누출이 생기기 때문입니다
  4. 데이터를 늘리기 위해서입니다
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3. 하위 모델이 이미 본 데이터의 예측을 쓰면 누출이 생기기 때문입니다

각 폴드에서 학습에 쓰이지 않은 부분의 예측을 모아 씁니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.