모던지

딥러닝이 전통적 기법보다 유리한 조건으로 가장 알맞은 것은?

  1. 대량의 데이터와 이미지나 음성처럼 원시 신호에서 특징을 뽑아야 할 때
  2. 변수가 다섯 개일 때
  3. 해석이 최우선일 때
  4. 표본이 수백 건일 때
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1. 대량의 데이터와 이미지나 음성처럼 원시 신호에서 특징을 뽑아야 할 때

데이터가 적고 표 형태이며 설명이 중요한 문제에서는 트리 계열이 여전히 강합니다.

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