모던지

홀드아웃 방식의 단점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 과대적합을 유발합니다
  2. 검증 데이터를 만들 수 없습니다
  3. 계산이 매우 많습니다
  4. 어떻게 잘리느냐에 따라 성능 추정이 크게 흔들립니다
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4. 어떻게 잘리느냐에 따라 성능 추정이 크게 흔들립니다

한 번만 나누므로 우연히 쉬운 조합이 시험 데이터가 될 수 있습니다. 데이터가 작을수록 흔들림이 큽니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.