빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
시그모이드 함수가 깊은 신경망의 은닉층에서 잘 쓰이지 않는 이유로 가장 알맞은 것은?
- 입력이 크거나 작을 때 기울기가 0에 가까워져 학습이 멈추기 때문입니다
- 미분이 불가능하기 때문입니다
- 계산이 불가능하기 때문입니다
- 출력이 음수이기 때문입니다
정답과 해설 보기
1. 입력이 크거나 작을 때 기울기가 0에 가까워져 학습이 멈추기 때문입니다
기울기 소실 문제입니다. ReLU 계열이 그 대안으로 자리 잡았습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.