빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
시계열 데이터를 분할할 때 무작위 분할이 부적절한 이유로 가장 알맞은 것은?
- 미래 정보가 훈련 데이터에 섞여 들어가 실제보다 성능이 좋아 보이기 때문입니다
- 결측이 많기 때문입니다
- 계산이 느리기 때문입니다
- 표본이 작기 때문입니다
정답과 해설 보기
1. 미래 정보가 훈련 데이터에 섞여 들어가 실제보다 성능이 좋아 보이기 때문입니다
시간 순서를 지켜 과거로 학습하고 미래로 평가해야 현실을 반영합니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.