모던지
빅데이터분석기사 (빅분기) / 02 데이터탐색

완전 제거법의 단점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 계산이 복잡합니다
  2. 분산이 커집니다
  3. 표본이 줄고 완전 무작위 결측이 아니면 편향이 생깁니다
  4. 결측이 늘어납니다
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3. 표본이 줄고 완전 무작위 결측이 아니면 편향이 생깁니다

간단하지만 데이터를 잃고, 결측이 특정 집단에 몰려 있으면 그 집단이 통째로 빠져 편향이 생깁니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.