데이터 증강이 과대적합을 줄이는 원리로 가장 알맞은 것은?

1. 라벨이 유지되는 변형을 만들어 사실상 표본을 늘립니다
2. 학습률을 줄입니다
3. 모델을 단순화합니다
4. 층을 줄입니다

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.