모던지

매개변수가 많은 모델에서 표본이 적을 때의 대응으로 보기 어려운 것은?

  1. 모델을 단순화합니다
  2. 규제를 강화합니다
  3. 검증 데이터를 훈련에 포함해 학습량을 늘립니다
  4. 전이학습을 활용합니다
정답과 해설 보기

3. 검증 데이터를 훈련에 포함해 학습량을 늘립니다

검증 데이터를 훈련에 쓰면 성능 판단 근거를 잃습니다.

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모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.