빅데이터분석기사 (빅분기) / 03 모델링
커널 서포트 벡터 머신의 단점으로 가장 알맞은 것은?
- 데이터가 커지면 학습 비용이 크게 늘고 해석이 어렵습니다
- 비선형을 다룰 수 없습니다
- 이진 분류만 가능합니다
- 스케일링이 필요 없습니다
정답과 해설 보기
1. 데이터가 커지면 학습 비용이 크게 늘고 해석이 어렵습니다
표본 수에 대해 계산이 급격히 늘어 대용량에는 부담이 됩니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.
1. 데이터가 커지면 학습 비용이 크게 늘고 해석이 어렵습니다
표본 수에 대해 계산이 급격히 늘어 대용량에는 부담이 됩니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.