모던지

커널 서포트 벡터 머신의 단점으로 가장 알맞은 것은?

  1. 데이터가 커지면 학습 비용이 크게 늘고 해석이 어렵습니다
  2. 비선형을 다룰 수 없습니다
  3. 이진 분류만 가능합니다
  4. 스케일링이 필요 없습니다
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1. 데이터가 커지면 학습 비용이 크게 늘고 해석이 어렵습니다

표본 수에 대해 계산이 급격히 늘어 대용량에는 부담이 됩니다.

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