빅데이터분석기사 (빅분기) / 04 결과해석
F1 점수가 산술평균이 아니라 조화평균을 쓰는 이유는?
- 정밀도와 재현율 중 한쪽이 크게 나쁘면 점수도 함께 낮아지게 하려고
- 불균형 데이터에서만 정의되기 때문에
- 값이 항상 1보다 크게 나오게 하려고
- 계산이 간단해서
정답과 해설 보기
1. 정밀도와 재현율 중 한쪽이 크게 나쁘면 점수도 함께 낮아지게 하려고
조화평균은 작은 값에 끌려가는 성질이 있습니다. 정밀도가 완벽해도 재현율이 바닥이면 F1은 바닥에 가깝게 나오므로, 한쪽만 좋은 모델이 좋아 보이는 일을 막습니다.
모던지가 직접 쓴 문항입니다. 시행기관과 관계가 없습니다.